Разобрать процесс

Внедрение ИИ в компанию: с чего начать

Это не страница услуги, а разбор перед выбором. «Внедрить ИИ» – не задача: под этими словами скрываются четыре разные работы с разной ценой и разным сроком. Ниже – чем они отличаются, как выбрать первый процесс, где ИИ не окупается и сколько это стоит.

Материал обновлён

Что покупают под словами «внедрение ИИ»

Внедрение ИИ в компанию – это подключение языковой модели к одному конкретному рабочему процессу. Модель получает данные из ваших систем – CRM, 1С, почты, папки с документами, – выполняет понятную операцию: отвечает клиенту, разбирает входящий документ, находит цифру в базе – и передаёт результат человеку или в учётную систему. Решения с ценой ошибки остаются за сотрудником. Без подключения к данным и без названного процесса это не внедрение, а демонстрация.

Разговор почти всегда начинается с общей формулировки, а заканчивается одной из четырёх работ ниже. Чем раньше станет понятно, какая именно нужна, тем меньше времени уйдёт на обсуждение вообще.

Роль вместо сотрудника на рутине

Первое касание с клиентом, одинаковые вопросы, квалификация заявки. Работа, которую сейчас делает менеджер между делом и поэтому делает медленно.

Доступ к данным обычными словами

В учётной системе есть ответ, но достать его умеют три человека. Агент отвечает на вопрос и показывает документ, из которого взял цифру.

Ответы по вашим документам

Регламенты, инструкции и договоры отвечают сами, со ссылкой на пункт. Модель не додумывает: если в базе ответа нет, она так и говорит.

Один процесс целиком

Разбор входящих, перенос данных между системами, сверка документов. Отдаётся процесс, а не техническое задание.

Почему пилоты не доходят до работы

Ни одна из четырёх причин не про модели. Все они организационные, и каждая решается до начала работ, а не после.

Начали со всей компании

План автоматизации на год обсуждается три месяца и не запускает ничего. Один процесс за две недели даёт больше, чем стратегия на год.

Не подключили к системам

Демонстрация работает на подготовленных примерах, а в рабочем дне агент не видит ни CRM, ни учёта. Пользоваться им нечем.

Не договорились, что считается результатом

Без признака готовности проект не заканчивается: каждая новая идея становится поводом продолжить, и работа тянется до потери интереса.

Не назначили, где решает человек

Агент ошибается в нетиповом случае, и доверие кончается на первом промахе. Правила передачи человеку задаются до запуска, а не после.

Как выбрать первый процесс

Подходящий процесс узнаётся по пяти признакам сразу. Если совпадает меньше трёх, лучше взять другой: первый проект должен закончиться результатом, а не выводом.

Пять признаков подходящего процесса

  • Повторяется каждый день или хотя бы несколько раз в неделю – редкая задача не окупит настройку.
  • Результат можно проверить глазами: видно, правильно агент сделал или нет.
  • Данные для работы уже где-то лежат – в CRM, учёте, почте, а не только в голове сотрудника.
  • Ошибка не стоит денег сразу: на первом процессе важнее научиться, чем сэкономить.
  • Есть человек, который эту работу делает сейчас и может рассказать про исключения.

Разбор процесса по шагам – это разговор на час-полтора с тем, кто делает работу сейчас. Он нужен и нам, и вам: половина задач после него решается настройкой имеющихся систем, без всякого ИИ, и мы говорим об этом прямо.

Где ИИ не окупается

Мы отказываемся от таких задач и объясняем почему. Взяться и получить решение, которым никто не пользуется, хуже для обеих сторон.

  • Процесс без правил

    Если два сотрудника делают одно и то же по-разному и оба правы, сначала нужно решение, а не модель. Автоматизация зафиксирует случайный вариант.

  • Редкие задачи

    То, что делается раз в месяц, дешевле оставить человеку. Настройка и сопровождение съедят всю экономию.

  • Там, где цена ошибки высокая, а проверить некому

    Платежи, обязательства клиентам, кадровые решения. Такие действия остаются за человеком, и мы не отдаём их агенту.

  • Данные, которых нет

    Модель не знает того, чего нет в ваших системах. Если знание живёт в переписке и памяти, сначала его придётся собрать – это отдельная работа.

Сколько это стоит

Единой цены на «внедрение ИИ» нет: агент на один процесс и контур с локальной моделью – работы разного объёма, и суммы у них несопоставимы. Считать имеет смысл после того, как выбрана конкретная работа из четырёх.

С чего начинается счёт

  • Разбор одного-двух процессов – бесплатный. Он нужен, чтобы понять, есть ли смысл работать дальше.
  • Полный аудит процессов с расчётом окупаемости – от 40 000 ₽ и 7–10 дней, заканчивается сметой.
  • Плата за обращения к модели считается отдельной строкой: она зависит от объёма работы агента, а не от факта внедрения.
  • Локальная модель в вашем контуре добавляет стоимость сервера – её считает поставщик оборудования, а не мы.

Цены по конкретным направлениям – на их страницах. Указана начальная цена. Каждый проект индивидуален, поэтому итоговая сумма может отличаться: изредка она выходит ниже, но обычно окончательную цену формируем после подробного обсуждения и плана задач. Смету даёт аудит процессов: он заканчивается сметой, от которой можно отказаться.

Вопросы

Частые вопросы

Если вашего вопроса здесь нет, спросите – ответим тем же порядком.

С чего начать внедрение ИИ в небольшой компании?
С одного процесса, который повторяется каждый день и результат которого видно сразу: разбор входящих заявок, ответы на одинаковые вопросы, перенос данных между системами. Его разбирают по шагам вместе с тем, кто выполняет работу сейчас, и только потом решают, что отдавать модели. Планировать автоматизацию компании целиком до первого работающего процесса значит откладывать запуск.
Сколько стоит внедрение ИИ?
ИИ-продавец на одном канале – от 60 000 ₽, ИИ-агент на один процесс – от 80 000 ₽, процесс с локальной моделью в вашем контуре – от 180 000 ₽. Разбор одного-двух процессов бесплатный, полный аудит процессов с расчётом окупаемости – от 40 000 ₽. Указана начальная цена. Каждый проект индивидуален, поэтому итоговая сумма может отличаться: изредка она выходит ниже, но обычно окончательную цену формируем после подробного обсуждения и плана задач. Отдельной строкой идёт плата за обращения к модели – она зависит от объёма работы, а не от факта внедрения.
Нужно ли обучать модель на своих данных?
Чаще всего нет. Дообучение модели – дорогая и редко нужная операция; в большинстве задач хватает подхода RAG, когда модель получает нужные фрагменты ваших документов в момент ответа. Это дешевле, обновляется сразу при изменении документа и позволяет показывать источник ответа. Дообучение имеет смысл там, где важен не факт, а манера: специфический формат документов или язык отрасли.
Данные придётся отдавать наружу?
Не обязательно. Если данные нельзя передавать внешнему сервису, модель разворачивается в вашем контуре – на вашем сервере или в вашей аренде. Качество ответов у локальных моделей ниже, чем у больших внешних, и мы говорим, насколько, до того как вы выберете вариант. Промежуточный путь тоже есть: наружу уходит только то, что нужно для конкретного ответа, а не база целиком.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Сценарный бот ведёт по кнопкам и останавливается на первом вопросе не по плану. Агент разбирает свободный текст, обращается к вашим данным и выполняет действие: создаёт сделку, ставит встречу, готовит документ. Разница видна на вопросе вида «а если возьму три паллеты и самовывозом» – там, где бот отвечает «выберите раздел».
Почему пилоты по ИИ не доходят до работы?
Причин обычно четыре, и ни одна из них не про модели: начали со всей компании вместо одного процесса, не подключили решение к рабочим системам, не договорились о признаке готовности и не назначили, где решение принимает человек. Это причины организационные, и решаются они до начала работ, а не после.

Разберём ваш процесс бесплатно

Расскажите, где теряется время или заявки. На созвоне за 30–45 минут разберём один-два процесса и честно скажем, есть ли смысл их автоматизировать.

Разбор процесса

Опишите задачу письмом или пройдите короткий опрос в боте: где теряется время или заявки. Отвечает тот, кто проектирует и внедряет, и предлагает время для разбора.

Разобрать процесс